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基于最大均值差異測度的裝配體相似性研究

作者：張鵾,魏樹國,周妍,等. 日期：2023-08-14/span> 瀏覽：1263 查看PDF文檔

基于最大均值差異測度的裝配體相似性研究*

張鵾1,2,3,魏樹國1,2,3*,周妍1,2,3,疏淑麗4,李博1

(1.銅陵學院機械工程學院,安徽銅陵 244061;2.工程液壓機器人安徽普通高校重點實驗室,安徽銅陵 244061;

3.安徽省銅基新材料共性技術研究中心,安徽銅陵 244061;4.銅陵學院電氣工程學院,安徽銅陵 244061)

摘要:基于距離的裝配體相似性度量方法由于忽略了對距離分布的分析,在其案例初篩過程中,采用該方法時易導致丟失部分相似的案例。針對這一問題,提出了一種基于最大均值差異(MMD)的裝配體相似性度量方法。首先,利用裝配體中零部件數量及零部件類型數量、連接數量及連接類型數量,共4個參數,將裝配體模型化為一維數據集合;然后,使用最大均值差異(MMD)算法,將表示裝配體模型的一維數組映射到再生核希爾伯特空間(RKHS),在該空間內計算出裝配體間的距離,并利用離散系數對距離進行了統計學分析;最后,通過基于實例的實驗和基于裝配體參數生成規則的仿真比較實驗對其進行了驗證。實驗及研究結果表明:在準確度上,MMD算法與歐氏距離(ED)和加權距離(WD)算法一致;在魯棒性上,無論進行相似性分析的兩裝配體零部件數量是否一致,該方法的距離分布在零部件數量超過6個后即可達到基本穩定,最高離散系數約為WD算法的23%,距離分布的魯棒性有了較大程度的增強。

關鍵詞:裝配體模型;裝配體相似性;再生核希爾伯特空間;最大均值差異;歐氏距離;加權距離;離散系數

中圖分類號:TH128;TP391文獻標識碼:A文章編號:1001-4551(2023)06-0867-08

本文引用格式：

張鵾,魏樹國,周妍,等.基于最大均值差異測度的裝配體相似性研究[J].機電工程，2023,40（6）：867-874.
ZHANG Kun, WEI Shu-guo, ZHOU Yan,et al.Assembly similarity stady based on the maximum mean discrepancy measure[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering，2023,40（6）：867-874.